L’acronimo FAIR indica una lista di princìpi che possono aiutare a rendere i dati della ricerca aderenti all’Open Science. Essi sono stati definiti tra il 2014 ed il 2016 da un gruppo di esperti composto da ricercatori, enti finanziatori, editori ed istituzioni di ricerca per garantire un uso ottimale dei dati della ricerca (qualità della ricerca, riutilizzo, migliori servizi, conservazione a lungo termine ecc.). Si tratta di princìpi, non di uno standard.
Applicare i princìpi FAIR vuol dire rendere i dati Findable (altri possono trovare i nostri dati), Accessible (i nostri dati possono essere resi accessibili ad altri), Interoperable (i nostri dati possono essere integrati con altri dati e/o possono essere utilizzati facilmente dalle macchine), Reusable (i nostri dati possono essere riutillizzati in nuove ricerche).
Dati FAIR non vuol dire necessariamente dati aperti: i dati aperti sono dati che possono essere liberamente utilizzati, condivisi e arricchiti da chiunque, i dati FAIR sono dati che seguono una serie di buone pratiche per la condivisione dei dati, rispettando qualsiasi restrizione dal punto di vista etico, legale o contrattuale (i dati possono infatti contenere informazioni personali, essere soggetti a copyright, essere protetti da brevetti o segreto industriale).
In Horizon Europe (2021-2027) sarà rafforzato l’impegno verso la Open Science e sarà raccomandata l’adesione ai principi FAIR nella gestione dei dati della ricerca.
(Pubblicato nella Newsletter della ricerca europea e internazionale n° 38 – aprile 2020)